- سابقه کار متوسط مهندس هوش مصنوعی (AI Engineer)

گروه شغلی

فناوری و مهندسی

توضیحات شغل

⚠️ توجه: این یک آگهی واقعی نیست و صرفاً تمپلیتی برای آشنایی با انتظارات بازار کار است.

مهندس هوش مصنوعی مسئول طراحی، توسعه و پیاده‌سازی مدل‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی در جهت بهبود عملکرد کسب‌وکار است. این نقش شامل تحلیل داده‌های پیچیده، شناسایی الگوهای ارزشمند و ارائه راهکارهای هوشمند برای مشکلات مختلف سازمان می‌باشد. فرد مورد نظر باید توانایی کار در محیط پویا و همکاری با تیم‌های چندرشته‌ای را داشته باشد و با استفاده از دانش تخصصی خود، به توسعه محصولات نوآورانه کمک کند.

وظایف شغلی

- توسعه، آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای مسائل واقعی کسب‌وکار

- تحلیل داده‌های بزرگ و استخراج الگوهای معنی‌دار با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی

- طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های شبکه‌های عصبی برای پردازش تصویر، صدا، متن و سایر داده‌ها

- کار نزدیک با تیم‌های محصول و مهندسی نرم‌افزار برای ادغام مدل‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های عملیاتی

- ارزیابی عملکرد مدل‌ها و ارائه راهکارهای بهبود مستمر

- مستندسازی مدل‌ها، الگوریتم‌ها و فرآیندهای کاری جهت استفاده تیم‌های دیگر

- تحقیق و پیگیری آخرین دستاوردهای حوزه هوش مصنوعی و پیشنهاد استفاده از تکنیک‌های نوین در پروژه‌ها

مهارت های فنی

• تجربه حداقل 3-5 سال در توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

• تسلط به زبان‌های برنامه‌نویسی Python و/یا R

• تجربه کار با فریمورک‌های یادگیری عمیق مانند TensorFlow، PyTorch، Keras

• توانایی پردازش داده‌های بزرگ با استفاده از ابزارهایی مانند Pandas، NumPy و Scikit-learn

• آشنایی با معماری‌های شبکه عصبی مانند CNN، RNN، Transformer

• تجربه کار با پایگاه‌های داده SQL و NoSQL

• توانایی طراحی و اجرای آزمایش‌های مدل و ارزیابی معیارهای عملکرد مانند Accuracy، Precision، Recall و F1-Score

• تجربه در توسعه مدل‌های NLP و پردازش زبان طبیعی مزیت محسوب می‌شود

• آشنایی با مفاهیم MLOps و ابزارهای مدیریت چرخه عمر مدل مزیت محسوب می‌شود

مهارت های نرم

• مهارت حل مسئله و تفکر تحلیلی قوی

• توانایی کار تیمی و تعامل موثر با اعضای تیم‌های مختلف

• مدیریت زمان و توانایی انجام چند پروژه به صورت همزمان

• خلاقیت در ارائه راهکارهای نوآورانه

• مهارت‌های ارتباطی برای ارائه نتایج علمی و فنی به مخاطبان غیر فنی