AI Engineer - سطح ارشد

گروه شغلی

Artificial Intelligence / Machine Learning

توضیحات شغل

⚠️ توجه: این یک آگهی واقعی نیست و صرفاً تمپلیتی برای آشنایی با انتظارات بازار کار است.

ما به دنبال یک مهندس هوش مصنوعی با سابقه کاری بالا هستیم که تجربه گسترده در طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق داشته باشد. این نقش نیازمند فردی است که بتواند از داده‌های پیچیده و بزرگ بینش‌های ارزشمند استخراج کند و راهکارهای نوآورانه برای بهبود محصولات و فرآیندهای کسب و کار ارائه دهد. متقاضی باید دارای تجربه عملی در شبکه‌های عصبی، بینایی ماشین، NLP و سیستم‌های توصیه‌گر باشد و توانایی همکاری با تیم‌های داده، توسعه و محصول را داشته باشد. ما به دنبال فردی خلاق، دقیق، با مهارت‌های عالی در حل مسئله و توانایی رهبری پروژه‌های پیچیده هستیم.

وظایف شغلی

1. طراحی، توسعه و پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای حل مسائل پیچیده کسب و کار.

2. پیش‌بینی روندها و تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی.

3. بهینه‌سازی مدل‌ها برای افزایش دقت، کارایی و مقیاس‌پذیری.

4. همکاری با تیم‌های داده، مهندسی نرم‌افزار و محصول برای تبدیل نیازهای تجاری به راهکارهای هوشمند.

5. بررسی و ارزیابی مدل‌های موجود و پیشنهاد راهکارهای نوآورانه.

6. مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی و ارائه مستندات فنی دقیق.

7. نظارت بر عملکرد مدل‌ها در محیط تولید و بهبود مداوم آنها.

8. پیاده‌سازی الگوریتم‌های NLP، بینایی ماشین (Computer Vision) و سیستم‌های توصیه‌گر.

مهارت های فنی

1. تسلط کامل به زبان‌های برنامه‌نویسی Python و R و کتابخانه‌های AI مانند TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn.

2. تجربه کار با داده‌های بزرگ و ابزارهای پردازش داده مانند Spark, Hadoop و SQL.

3. مهارت در طراحی، آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.

4. تجربه عملی در پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی پیچیده، مدل‌های NLP، بینایی ماشین و سیستم‌های پیشنهاددهنده.

5. آشنایی با مفاهیم یادگیری تقویتی و الگوریتم‌های پیشرفته بهینه‌سازی.

6. تجربه کار با سرویس‌های ابری مانند AWS, GCP یا Azure برای پیاده‌سازی مدل‌ها.

7. توانایی طراحی معماری سیستم‌های AI مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد.

8. تجربه در استفاده از ابزارهای مدیریت نسخه کد و همکاری تیمی مانند Git و GitHub.

مهارت های نرم

1. توانایی حل مسئله و تفکر تحلیلی بسیار بالا.

2. مهارت‌های ارتباطی قوی برای ارائه نتایج فنی به تیم‌های غیر فنی.

3. روحیه کار تیمی و همکاری بین رشته‌ای.

4. مدیریت زمان و پروژه‌های پیچیده با دقت و کارایی.

5. خلاقیت در طراحی الگوریتم‌ها و راهکارهای نوآورانه.

6. انعطاف‌پذیری و یادگیری سریع فناوری‌ها و ابزارهای جدید.